基于支持向量机的股票基金评估模型

• 作者: 李峰 梁俊花 霍宇飞
• 来源期刊: 现代经济信息
• 关键词: SVM 机器学习 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（34）
• 所属期刊栏目: 金融天地
• 页码范围: 164-165
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

在金融市场中,由于投资者存在认知偏差常会产生非理性的金融交易,如果能够提前掌握市场走向将会给投资机构和投资者带来巨大的利益,因此股票预测与评估是一项极具意义的任务.本文基于支持向量机构造股票基金评估模型,为金融交易提供决策价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峰		2	7	1.0	2.0
2	霍宇飞		1	0	0.0	0.0
3	梁俊花		12	15	3.0	3.0