基于深度学习的中草药分类识别

• 作者: 张万义 张千 潘继波 张浩宇 孟宇翔 相玖红
• 来源期刊: 智慧健康
• 关键词: 微信小程序 中草药 分类识别 深度学习
• 年，卷（期）: 2020,（35）
• 所属期刊栏目: 智慧医疗_行业动态
• 页码范围: 1-4,13
• 页数: 5页
• 语种: 中文
• DOI: 10.19335/j.cnki.2096-1219.2020.35.001

摘要

随着国家对中医药发展的大力支持,中草药在治疗某些疾病方面得到了老百姓的认可,取得了很好的效果.应充分利用现代科学技术,推动中药现代化和国际化,以满足时代发展和民众日益增长的医疗保健需求.通过设计基于中草药图像的分类方法 ,实现对中草药的准确分类,为老百姓普及中医药知识.针对黄河三角洲地区特有的十七种中草药,建立数据集.使用深度学习算法分类,最终提升了分类的准确率,使训练集分离出来的验证集的平均识别准确率达到了96％.