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摘要:
图像作为媒体信息的重要载体之一,在我们的日常生活中有着广泛的应用。如何在大量的图像中检索出用户想要的图片成为一项有意义的研究内容。通过对比不同的图像检索方法,该文对基于草图的图像检索这一项工作进行总结,将现有的工作分为基于传统方法的草图跨域图像检索工作和基于深度学习的草图跨域图像检索工作,并对不同的检索方法进行分析与比较,最后展望了该项工作的发展前景。
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文献信息
篇名 基于草图的图像检索技术分析
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 跨域 草图 图像
年,卷(期) 2020,(28) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 208-209
页数 2页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周文惠 5 0 0.0 0.0
传播情况
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
跨域
草图
图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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