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摘要:
该文提出了将NL2SQL技术在应用到企业业务应用中,采用的软件架构、针对业务复杂度模型建模方法、基于知识图谱技术的模型预训练和SQL生成时多表关联生成模型。在软件架构方面,提出了基于虚机机器人引擎的总体架构,和基于Master/Dispatch/Worker线程模型的主题机器人的高并发处理模型;针对企业复杂的业务领域,采用业务主题模型对主题机器人处理的业务进行建模和设置;通过知识图谱技术,实现了对NL2SQL需要处理的数据表的预训练,提出了基于子图查询技术的SQL生成模型。
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文献信息
篇名 基于NL2SQL 的智能问答系统研究与应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术版 学科 工学
关键词 人工智能 NL2SQL 知识图谱 语义识别
年,卷(期) 2020,(35) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 83-86
页数 4页 分类号 TP182
字数 语种
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
NL2SQL
知识图谱
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