分布式压缩感知理论研究综述及应用

• 作者: 姚彦鑫 杨萌
• 来源期刊: 电脑知识与技术:学术版
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式压缩感知 联合稀疏模型 视频信号 图像融合 无线传感器网络
• 年，卷（期）: dnzsyjsxsb_2020,（4）
• 页码范围: 267-269
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.72

摘要

压缩感知理论是当前信号处理领域的一种较为先进的信号处理方式,为了处理视频等相关性很强的信号集,学者提出了分布式压缩感知理论,将分布式编码与压缩感知理论相结合,对不同信号进行联合重构。信号集中的相似部分可以很大程度上降低观测数量,同时降低了解码端复杂度。该文综述了分布式压缩感知的理论模型和联合稀疏模型,并对分布式压缩感知在视频、图像融合和无线传感器网络的应用进行分析。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚彦鑫		26	32	3.0	4.0
2	杨萌		4	0	0.0	0.0