基于机器学习的动态信息评估模型构建分析

• 作者: 马晓涛
• 来源期刊: 饮食科学:下半月
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 模型构建 动态信息 时效性
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 页码范围: 0269-0269
• 页数: 1页
• 分类号: TP

摘要

在信息化程度飞速发展的今天,关于动态信息评估模型构建的相关课题研究也积累了一些学术成果。但是传统动态信息模 型构建面临着时间投入较长的困境,提出基于机器学习的动态信息评估模型构建。研究基于机器学习构建动态信息评估模型构建方 法,具体步骤为提取动态信息时效性特征,应用机器学习去构建动态信息评估模型。将两种传统动态信息评估模型与文中模型进行 对比实验,实验结果表明,文中模型比两种传统模型耗时缩短了 1.64~2.61s/m3 ,因此,基于机器学习构建的动态信息评估模型更加 高效。