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摘要:
新的安全预警管理系统是以大量数据为基础,运用决策树、机器学习技术、聚类分析等方法,根据学生的身心发展规律,对不同类型的数据进行挖掘,从而分析出学生的学习、生活、思想特点和规律,进而帮助教师更加了解学生,并实现对可能发生校园突发事件的一类学生提前进行预警的目的.
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云计算
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于教育大数据分析的高校学生行为预警研究
来源期刊 现代职业教育 学科 教育
关键词 大数据 高校学生 行为预警 研究
年,卷(期) 2020,(40) 所属期刊栏目 教育研究
研究方向 页码范围 20-21
页数 2页 分类号 G645
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李健 6 3 1.0 1.0
2 薛宝平 11 34 4.0 5.0
3 杨文君 12 11 2.0 3.0
4 刘新 18 15 2.0 3.0
5 刘娇 20 13 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (24)
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研究主题发展历程
节点文献
大数据
高校学生
行为预警
研究
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代职业教育
周刊
2096-0603
14-1381/G4
16开
山西省太原市并州北路31号省新省出版广电局旧院
22-382
2015
chi
出版文献量(篇)
57100
总下载数(次)
106
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