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摘要:
本文提出一种变电站GIS开关状态图像的智能识别算法,利用视频监控系统采集GIS开关设备图像,经过图像灰度化、灰度增强、图像滤波、霍夫圆变换、二值化和基于连通域的目标分割等处理,得到精准的分合字符图像,再利用SURF特征匹配提取字符特征并识别,从而智能识别开关设备的分、合状态.
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文献信息
篇名 变电站GIS开关状态图像识别算法的研究
来源期刊 百科论坛电子杂志 学科
关键词 变电站 图像识别 开关状态识别 SURF特征匹配
年,卷(期) 2020,(18) 所属期刊栏目 电力研究
研究方向 页码范围 2743
页数 1页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.12253/j.issn.2096-3661.2020.18.2743
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研究主题发展历程
节点文献
变电站
图像识别
开关状态识别
SURF特征匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
百科论坛电子杂志
半月刊
2096-3661
11-9373/Z
北京市西城区阜成门北大街17号
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出版文献量(篇)
115264
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317
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