基于数学分析的音乐家评估

• 作者: 王远冲 杨浩
• 来源期刊: 智库时代
• 关键词: 复杂网络建模 主成分分析 欧氏距离 类熵
• 年，卷（期）: 2020,（52）
• 所属期刊栏目: 智者论道
• 页码范围: 268-269
• 页数: 2页
• 分类号: J60-05
• 语种: 中文

摘要

音乐是文化的重要组成部分，是一种生活方式，可以对人类及其社会产生重大影响，分析音乐对音乐创作和文化进化的影响具有重要意义。我们创建了一个从有影响力的人到追随者的有针对性的网络。为了评估艺术家在整个网络中的影响力，我们引入影响因子Ij作为评价艺术家影响力的参数，影响因子很好地描述了艺术家在网络中的间接影响力是如何传播的。我们选择了一个子网络进行分析和验证，采用主成分分析方法对音乐特征进行降维，然后利用欧氏距离计算相似度。