基于支持向量机的川中杂卤石分类识别研究

• 作者: 陈科贵 吴刘磊 陈愿愿 王刚
• 来源期刊: 地球科学进展
• 关键词: 杂卤石 支持向量机 测井响应 分类识别
• 年，卷（期）: 2021,（null）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 1041-1046
• 页数: 5页
• 分类号: P619. 21+1,P631.81
• 语种: 中文
• DOI: 10. 11867 / j. issn.1001-8166. 2016. 10. 1041.

摘要

杂卤石是四川盆地主要的固态钾矿物，川中地区大多数杂卤石层不纯，通常伴随石膏层、硬石膏层、盐岩层发育，甚至同层沉积，常规测井解释方法只能粗略地识别杂卤石层。以支持向量机理论和测井解释为基础，测井数据作为输入，构建预测模型，对川中地区下中三叠统杂卤石样本做精细识别，将识别结果与录井资料验证对比，正确率达到 90% 以上。再以预测模型为基础，结合含杂卤石岩性在测井曲线上的响应情况，构建杂卤石层分类识别模型，识别杂卤石层、石膏质杂卤石层和杂卤石膏岩层，识别正确率达到 91. 78% ，与常规测井解释方法相比具有明显优势。结果表明，将支持向量机运用到找钾矿中具有广阔的前景。