基于深度学习的男性盆腔CT影像自动分割概述

• 作者: 周瑾 刘国才 鞠忠建
• 来源期刊: 肿瘤预防与治疗
• 学科: 医学
• 关键词: 深度学习 医学图像 自动分割 CT图像 放射治疗 男性盆腔
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 专家述评
• 页码范围: 6-15
• 页数: 10页
• 分类号: R73-33|TP389.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-0904.2021.01.002

摘要

近年来,深度学习已逐渐应用于放射治疗的器官自动分割和勾画.但是基于CT图像的盆腔器官自动分割仍具有较大挑战性.本文介绍了图像分割常用的基础网络模型和框架,以及适用于医学图像分割的网络、损失函数、常用数据集改进,重点概述了近五年基于CT图像使用深度学习自动分割男性盆腔器官的主要网络和结果,探讨了深度学习自动分割所面临的挑战和局限性,以及未来潜在的研究方向.