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最小二乘估计量优于工具变量估计量的一个充分条件
最小二乘估计量优于工具变量估计量的一个充分条件
作者:
王义闹
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
最小二乘估计量
工具变量
估计量的绝对误差
摘要:
本文证明了:当工具变量与随机干扰项服从二维正态分布,样本容量大于2,解释变量与工具变量的样本相关系数绝对值小于相互独立随机变量的样本相关系数的0.75分位点时,最小二乘估计量的绝对误差小于工具变量估计量的绝对误差的概率大于0.5.
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文献信息
篇名
最小二乘估计量优于工具变量估计量的一个充分条件
来源期刊
温州大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
最小二乘估计量
工具变量
估计量的绝对误差
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
数学
研究方向
页码范围
1-5
页数
5页
分类号
F064.1|O213
字数
语种
中文
DOI
10.3875/j.issn.1674-3563.2021.01.001
五维指标
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
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参考文献
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2021(0)
参考文献(0)
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引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
最小二乘估计量
工具变量
估计量的绝对误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
温州大学学报(自然科学版)
主办单位:
温州大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1674-3563
CN:
33-1344/N
开本:
大16开
出版地:
浙江省温州市茶山
邮发代号:
创刊时间:
1963
语种:
chi
出版文献量(篇)
1558
总下载数(次)
0
总被引数(次)
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