边缘计算场景下基于强化学习的应用最优部署

• 作者: 白光伟 管昕洁 糜元根 马新新
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 移动边缘计算 资源分配 容器技术 应用程序部署 强化学习
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 15-23
• 页数: 9页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2021.01.003

摘要

为有效解决城市范围内智能公共交通应用程序的布局问题,制定总代价最小化的应用布局优化策略MIN-COST,以降低应用程序部署的总代价为目标,同时满足应用程序服务延时要求.通过提出一个基于深度强化学习技术优化公交边缘应用程序部署的一般框架,可以从历史经验中学习到最优化部署方法,相对于一般启发式算法更加快速.将仿真结果与其它部署策略进行比较,验证了所提策略可以在保证服务时延的基础上有效降低应用程序服务总代价.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白光伟		166	534	10.0	13.0
2	糜元根		17	77	5.0	8.0
3	管昕洁		5	3	1.0	1.0
4	马新新		1	0	0.0	0.0