基于多智能体伪并行遗传算法的小水电无功优化研究

• 作者: 闫群民 张田 朱娟娟 沈延峰 李杰义 周密
• 学科: 工学
• 关键词: 小水电 无功优化 多智能体 伪并行遗传算法
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 无功补偿与滤波
• 页码范围: 18-24
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.14044/j.1674-1757.pcrpc.2021.01.004

摘要

为了解决小水电接入配电网带来的电压波动、网损增加等问题.构建了以配电网网损最小为目标函数,电压偏移量与无功补偿量为罚函数的无功优化数学模型,提出了基于多智能体和伪并行遗传算法的智能混合型求解算法,该算法通过邻集拓扑和网格环境的交换来完成全体Agent的更新,增加了进化的并行性,在优化遗传算子的基础上引入了自学习算子,该措施在有效强化系统多样性的同时降低系统内部传输的数据量,从而增强了遗传算法进行全局搜索的能力.在Matlab中对IEEE 30节点系统进行仿真和验证,并将所得结果与传统遗传算法、多Agent遗传算法进行比较,结果表明该算法能有效降低系统网损,提高电压水平,而且显著地提高了运算速度,具有更强的全局寻优能力.