基于Apriori算法的煤自燃影响因素关联挖掘

• 作者: 王福生 董宪伟 董轩萌 郭立稳
• 来源期刊: 华北理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 煤自燃 Apriori算法 频繁项集 预警防治
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 矿业、冶金
• 页码范围: 21-25
• 页数: 5页
• 分类号: TD75+2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2716.2021.01.004

摘要

针对煤自燃发火灾害占矿井火灾的 90%以上,严重制约井下安全生产问题,分析了煤自燃机理和煤自燃的发火因子,提出有别于先前煤自燃指标关联关系的判定方法,根据数据挖掘的流程建立了煤自燃影响因素关联规则分析模型,基于数据挖掘 Apriori 算法对煤自燃参数进行结合和关联分析,并计算出支持度为 30%的高频项目组和项集之间的潜在关联,揭示煤自燃发火预警防治的优势,通过Apriori算法进一步提高了煤自燃预测的准确性.