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基于蚁群算法的共享快递盒配送回收网络优化研究
基于蚁群算法的共享快递盒配送回收网络优化研究
作者:
牟能冶
贾程方
康秋萍
龚迪
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
快递包装
路径优化
蚁群算法
共享快递盒
同时配送与回收
摘要:
为解决共享快递盒配送与回收分离的模式所带来的成本高昂、快递员工作量大且分配不均的问题,本文构建了带时间窗的、配送量与回收量不确定的、同时配送与回收的多目标路径优化模型,并设计改进的蚁群算法进行算例求解.算例结果表明,同时配送与回收的总成本较分离模式下降45.9%,且在保证快递员合理工作量的前提下,尽量选择较大载重量的汽车与较小的单位惩罚成本,可以有效降低网络运行的总成本,验证了模型和算法的有效性和可行性.
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蚁群优化算法
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篇名
基于蚁群算法的共享快递盒配送回收网络优化研究
来源期刊
交通运输工程与信息学报
学科
经济
关键词
快递包装
路径优化
蚁群算法
共享快递盒
同时配送与回收
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
33-42
页数
10页
分类号
F252
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-4747.2021.01.004
五维指标
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通运输工程与信息学报
主办单位:
西南交通大学
出版周期:
季刊
ISSN:
1672-4747
CN:
51-1652/U
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市西南交通大学九里校区
邮发代号:
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
1466
总下载数(次)
9
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