稀疏综合字典学习的小样本人脸识别

• 作者: 狄岚 矫慧文 梁久祯
• 来源期刊: 智能系统学报
• 关键词: 综合字典学习 人脸识别 类别特色字典 Fisher准则 小样本 图像扩充 镜像准则 扩充干扰字典 混合特色字典 低秩字典
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 机器学习|Intelligent Systems
• 页码范围: 218-227
• 页数: 10页
• 分类号: TP394
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201910028

摘要

传统以字典学习为基础的小样本人脸识别方法存在字典低辨别性、弱鲁棒性等缺点,对此,本文提出稀疏综合字典学习模型.该模型有效利用和生成人脸变化,以镜像原理及Fisher准则扩充训练样本多样性,通过构造混合特色字典、扩充干扰字典以及低秩字典原子,提取不同类别数据之间的共性、特殊性和异常情况,从而提高算法识别率以及对表情变化、姿态变化、遮挡等异常情况的处理能力.在AR、YALEB、LFW等人脸数据库进行仿真实验,实验结果验证了算法的有效性和可行性.