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摘要:
现阶段工业生产中绕丝加工存在一定的报废率,对原材料造成一定的浪费,尤其在贵重金属加工行业.以铂丝绕丝加工为例,首先对绕丝工艺中的5个关键参数,即拉力强度、延展值、断裂负载、灌注孔径、阻力进行回归分析,证明合格率与各参数之间不存在线性关系;其次利用灰色神经网络对来自工厂的加工数据进行预测分析,找出绕丝生产过程中的最大影响参数,最后使用MATLAB软件进行编程并进行计算和仿真之后,对产品进行纳米压痕测试对比,经过优化后所生产出来的产品,硬度高且分布均匀.
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文献信息
篇名 基于灰色神经网络的绕丝参数回归分析设计
来源期刊 控制工程 学科
关键词 绕丝加工 回归分析 灰色神经网络 Matlab 计算仿真
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 工业过程管理与决策系统
研究方向 页码范围 49-54
页数 6页 分类号 TP183|TB21
字数 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.20190356
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研究主题发展历程
节点文献
绕丝加工
回归分析
灰色神经网络
Matlab
计算仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
5468
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44239
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