基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为建立计算简洁,泛化能力强,预测精度高的支持向量机城市需水量预测模型,在预测因子极差归一化的基础上,设置了归一化因子收拢系数,以增强模型的泛化能力.采用全局收敛性好的捕鱼策略优化算法优化模型参数,并应用于对台州市12年的年需水量的拟合和预测,结果表明,捕鱼策略优化SVR的城市需水量预测模型具有较强的泛化能力和较高的预测精度.
推荐文章
城市需水量预测方法的研究
需水量
预测
系统动力学
城市供水DMA短期需水量预测比较研究
城市供水
需水量预测
ARIMA
ELMAN
GRNN
LSSVM
郑州市城市生态环境需水量研究
生态需水
概念
计算方法
郑州市
城市需水量预测方法与模型综述
需水量预测
时间序列
供水系统决策
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 捕鱼策略优化SVR的城市需水量预测模型
来源期刊 石家庄职业技术学院学报 学科
关键词 需水量 预测 支持向量机 水资源 捕鱼算法
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 技术应用
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号 TV213.2
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-4873.2021.04.004
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (105)
共引文献  (18)
参考文献  (9)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2009(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2012(17)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(17)
2013(9)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(8)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(12)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(11)
2016(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2017(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2018(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
需水量
预测
支持向量机
水资源
捕鱼算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
石家庄职业技术学院学报
双月刊
1009-4873
13-1285/G4
大16开
石家庄市长兴街12号
1989
chi
出版文献量(篇)
2842
总下载数(次)
6
论文1v1指导