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基于QPSO优化算法的石化旋转设备故障诊断研究
基于QPSO优化算法的石化旋转设备故障诊断研究
作者:
苗俊田
赵博
解艳茹
鹿德台
韩俊腾
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
QPSO优化算法
全局收敛
小波阈值
GCV函数
摘要:
针对现有石化旋转设备故障诊断算法去噪过程中阈值范围控制不准确、故障诊断误差偏高的不足,提出一种基于QPSO优化算法的故障诊断方法研究.为克服传统PSO算法无法实现全局收敛的弊端,QPSO优化算法利用波函数来表示粒子的状态,降低阈值范围识别的总体代价;在原始故障信号处理方面,基于小波阈值分解得到不同频段的信号系数,在QPSO算法优化下利用GCV函数准确确定出小波阈值滤波去噪中的最优阈值范围,进而也提高了小波信号重构的精度,实现对旋转设备故障信号的精确诊断.
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篇名
基于QPSO优化算法的石化旋转设备故障诊断研究
来源期刊
信息技术
学科
工学
关键词
QPSO优化算法
全局收敛
小波阈值
GCV函数
年,卷(期)
2021,(1)
所属期刊栏目
基金项目
研究方向
页码范围
29-34
页数
6页
分类号
TP273
字数
语种
中文
DOI
10.13274/j.cnki.hdzj.2021.01.006
五维指标
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QPSO优化算法
全局收敛
小波阈值
GCV函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术
主办单位:
黑龙江省信息技术学会
中国电子信息产业发展研究院
中国信息产业部电子信息中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-2552
CN:
23-1557/TN
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区黄河路122号
邮发代号:
14-36
创刊时间:
1977
语种:
chi
出版文献量(篇)
11355
总下载数(次)
31
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