基于数值优化的改进BP算法在旋转机械故障诊断中的应用

• 作者: 葛文谦 郑德忠
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 故障诊断 旋转机械 共轭梯度 LM算法
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 510-513
• 页数: 4页
• 分类号: TP206.3
• 字数: 2571字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2005.03.018

摘要

机械设备的安全运行对企业的现代化生产至关重要,因而对故障机械的诊断近年来受到了普遍关注,而神经网络具有分辨原因及故障类型的能力,在故障诊断领域中得到了广泛应用.本文针对传统BP算法存在的收敛速度慢以及容易陷入局部最小点等问题,给出了两种基于数值优化方法的改进BP算法,应用改进的BP算法对旋转机械故障进行诊断研究,结果表明,加快了网络的收敛速度.证明该算法比BP算法精度更高且收敛速度更快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑德忠	燕山大学电气工程学院	93	589	13.0	17.0
2	葛文谦	燕山大学电气工程学院	4	36	3.0	4.0