基于辅助分类生成对抗网络的纸币红外特征鉴伪算法

• 作者: 陈小静 曹语含 张学东
• 来源期刊: 辽宁科技大学学报
• 关键词: 红外纸币鉴伪 辅助分类生成对抗网络 半监督
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与工程
• 页码范围: 50-55,80
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13988/j.ustl.2021.01.008

摘要

针对假币的特征未知以及样本数量不平衡的局限性问题,提出基于半监督辅助分类生成对抗网络的纸币红外特征鉴伪算法.辅助分类生成对抗模型可以扩充样本的数据集,经过半监督的方式训练得到分类器进行分类,实现对纸币红外特征的鉴伪.实验结果表明,该算法能提高假币鉴伪的准确率以及泛化能力.