基于多随机模型的老化锂离子电池SOC估计

• 作者: 姚科 吕洲 何波 戴俊秀
• 来源期刊: 电池
• 学科: 工学
• 关键词: 锂离子电池 荷电状态(SOC) 估计 电池老化 梯度校正 多模型
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 科研论文
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: TM912.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.19535/j.1001-1579.2021.01.008

摘要

老化现象显著影响锂离子电池荷电状态(SOC)的估计精度,提出一种对电池老化具有鲁棒性的SOC估计方法.离线辨识电池的参考模型,在参考模型的基础上生成多个随机模型,利用模型的输出预测电池电压的响应.根据随机模型与实测电压的匹配程度,对各随机模型赋予权重;将每个随机模型的SOC估计值带权累加,得到待估计的SOC.提出的方法在不同老化程度的索尼VTC5电池上进行实验验证,当电池老化(容量衰减达到9.7％),造成基准模型有显著误差时,可获得精度超过1.37％的SOC估计结果,高于同等条件下粒子滤波算法3.10％的结果.