机器学习在用户行为审计中的应用

• 作者: 曾伟
• 来源期刊: 江西通信科技
• 关键词: 机器学习 用户行为 审计
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 信息技术与应用
• 页码范围: 18-19,24
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-0940.2021.02.008

摘要

本文阐述了一种利用机器学习技术对用户通信行为和消费行为数据审计,标注异常用户,提升用户发展质量、提高用户价值的方法.文中重点分析了机器学习用户行为审计系统的系统结构和异常用户判定方法,自动化的用户行为审计系统可以有效的提升准确性,降低审计人员工作强度.