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摘要:
提出了基于互补集合经验模态分解(CEEMD)结合快速谱峭度图的滚动轴承故障诊断方法(CEEMD-FSK).将轴箱加速度振动信号分解成多个本征模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF),通过快速谱峭度图和互相关系数,选取出关键IMF信号进行原信号重构.对重构信号带通滤波后进行改进型的共振解调处理,通过平方包络谱进行轴箱轴承故障诊断.将该方法应用到地铁轴箱轴承的实际故障预测和诊断中,并结合后期轴箱轴承拆装和检测,结果表明了该方法的有效性和准确性.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于CEEMD和快速谱峭度图的地铁轴箱轴承故障诊断
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 CEEMD 快速谱峭度图 平方包络谱 滚动轴承故障诊断
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 48-51,47
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13291/j.cnki.djdxac.2021.01.009
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
CEEMD
快速谱峭度图
平方包络谱
滚动轴承故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
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12659
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