面向车辆盲区防撞系统的交通目标智能检测

• 作者: 瓢正泉 唐林波 赵保军 曾涛
• 来源期刊: 信号处理
• 学科: 工学
• 关键词: 道路场景 目标检测 深度网络 智能防撞
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 242-247
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16798/j.issn.1003-0530.2021.02.009

摘要

交通目标智能检测是车辆盲区智能防撞系统中的基础技术,该技术的研究和应用对降低交通事故损失具有重要意义.本文面向车辆盲区防撞系统设计的交通目标智能检测,其在基础模型中融合了两个性能提升策略.将该模型应用于国内和国外道路场景检测数据集,以验证模型在所有范围和近距离目标的检测性能.实验结果表明该模型可以对近距目标表现出较高的检测精度,且具有较高的检测速度,因此该模型可适用于车辆低速启动或者转弯时智能盲区防撞系统对交通目标的检测需求.