基于ITD与改进MCKD的滚动轴承故障诊断方法

• 作者: 刘丰 李欣欣 黄河 郭思远 李金明 黄振峰 毛汉领
• 来源期刊: 广西大学学报（自然科学版）
• 关键词: 滚动轴承 固有时间尺度分解 最大相关峭度解卷积 灰狼优化算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 机械工程
• 页码范围: 107-115
• 页数: 9页
• 分类号: TH133.3|TH17
• 语种: 中文
• DOI: 10.13624/j.cnki.issn.1001-7445.2021.0107

摘要

为研究滚动轴承早期微弱故障特征提取以及最大相关峭度解卷积(MCKD)的参数对诊断效果的影响,提出了一种基于固有时间尺度分解(ITD)与改进最大相关峭度解卷积(IMCKD)相结合的轴承早期微弱故障诊断方法(ITD-IMCKD).首先,运用ITD算法对故障信号进行分解,按峭度相关系数准则重构信号;其次,利用灰狼优化(GWO)算法以解卷积后信号的排列熵为适应函数对MCKD算法的关键参数进行自适应优选;最后,采用GWO改进的MCKD对重构信号进行滤波去噪,通过Hilbert包络谱可以清晰获得轴承故障频率信息.仿真与实验结果表明,所提出的ITD-IMCKD方法避免了经验选择MCKD参数影响诊断效果的问题,并且相比于ITD-MCKD、ITD-MED方法可有效提取轴承早期微弱故障特征.