基于Gram-Schmidt变换的主基底分析两阶段变量筛选方法

• 作者: 余江琼 胡伟芳 郭兵
• 来源期刊: 湖南城市学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: Gram-Schmidt变换 变量筛选 主基底
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 54-59
• 页数: 6页
• 分类号: O212.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7304.2021.01.0011

摘要

在主成分综合评价过程中,往往需要选取合适的初始变量来进行主成分分析,本文改进了基于Gram-Schmidt变换的主基底分析两阶段变量筛选方法.首先,基于最大方差法的主基底变量筛选方法,选取1个极大线性无关组;其次,为了使筛选的初始变量与剩下的变量具有较强的相关性,给出了改进的主基底变量筛选方法,从中选取少数的初始变量;最后,对选取的初始变量进行主成分分析的综合评价,并通过实际案例证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡伟芳		4	0	0.0	0.0
2	郭兵		1	0	0.0	0.0
3	余江琼		1	0	0.0	0.0