基于大数据分析的高校学生行为模型的研究

• 作者: 张晓颖 荣竹青 曲亮
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 关键词: 聚类分析 K-means算法 相关性分析 学生行为画像
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 1-5
• 页数: 5页
• 分类号: G434
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3907.2021.01.002

摘要

研究了大数据技术在教育领域中的应用,结合心理学理论对学生在校的日常行为进行解释和分类.应用聚类分析算法对学生在校的各种行为进行分类分析,通过建立数学模型,应用相关性分析及学生行为画像等方法完成对高校学生行为解释与预测.本文应用数据挖掘和大数据分析思想方法讨论科学地优化学生管理问题,为学校的领导、老师、学生提供更加直观的决策及管理依据.