基于地表高光谱与OLI影像的土壤含盐量和pH值估测

• 作者: 孙媛 贾萍萍 尚天浩 张俊华
• 来源期刊: 干旱地区农业研究
• 学科: 农学
• 关键词: 盐碱化土壤 含盐量 pH值 植被指数 敏感波段 高光谱 Landsat 8 OLI影像
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 旱区生态与资源利用
• 页码范围: 164-174
• 页数: 11页
• 分类号: S155.2+93|TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.7606/j.issn.1000-7601.2021.01.22

摘要

针对宁夏银北地区大面积土壤盐碱化监测的需要,利用实测植被冠层光谱与Landsat 8 OLI影像相结合进行土壤含盐量和pH值估测研究.对实测植被冠层高光谱与影像多光谱反射率进行倒数、对数、三角函数及其一阶微分等一系列变换,确定最佳光谱变换形式,筛选敏感植被指数和敏感波段,分别建立基于实测植被光谱与Landsat 8 OLI影像光谱的土壤含盐量与pH值估测模型,并基于高光谱数据模型对影像盐分和pH值模型进行校正,以提高影像估测土壤盐碱化的精度.结果表明:经倒数对数变换建立的实测植被高光谱EVI模型和经平滑后敏感波段建立的实测植被高光谱模型对土壤pH值的估测精度较高,模型决定系数分别为0.6257和0.5975;基于实测高光谱植被指数和敏感波段分别对Landsat 8 OLI影像含盐量、pH值估测模型进行校正,影像敏感植被指数和敏感波段含盐量模型决定系数分别提高了0.3207和0.3762,pH值估测模型决定系数分别提高了0.2065和0.2487.采用敏感植被指数和敏感波段同时估测土壤含盐量和pH值,实现了从实地测量高光谱向遥感多光谱尺度的转换.