基于TLSmote-SVM的非均衡用户窃漏电诊断算法

• 作者: 刘颖 杜星秋 温东欣 唐伟宁 张洪明
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 非均衡数据 窃漏电诊断
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 136-142
• 页数: 7页
• 分类号: TP399
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2020058

摘要

针对支持向量机(support vector machines,SVM)检测异常用电用户精度受样本非均衡性和核函数选择影响的问题,提出一种基于TLSmote-SVM(tomekLink-smote-SVM)的窃漏电诊断模型.首先基于用电用户数据分布,利用Smote方法扩充少数类样本,同时采用Tomek-link剔除噪声;然后对用户用电特征指标降维后优选SVM核函数;最后将该算法应用于非均衡用户窃漏电诊断实验,并与传统SVM和Smote-SVM进行对比,实验结果表明,该算法可显著提高窃漏电用户的检测精度.