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摘要:
应用删失回归方法,给出了重尾分布极值指数的一种估计量,得到了这种估计量及其对应极值分位数估计量的渐近正态性.数值模拟结果显示,新估计量的均方误差较现有估计量明显减小.
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文献信息
篇名 删失样本下的极值指数估计
来源期刊 西南师范大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 极值指数 重尾分布 删失回归
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 148-152
页数 5页 分类号 O211.4
字数 语种 中文
DOI 10.13718/j.cnki.xsxb.2021.01.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈守全 21 48 5.0 6.0
2 朱雅楠 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
极值指数
重尾分布
删失回归
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西南师范大学学报(自然科学版)
月刊
1000-5471
50-1045/N
大6开
重庆市北碚区天生路2号
78-22
1957
chi
出版文献量(篇)
6658
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10
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41887
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