t-分布扰动策略和变异策略的花授粉算法

• 作者: 何庆 宁杰琼
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 花授粉算法 t-分布扰动策略 变异策略
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能与算法研究
• 页码范围: 64-70
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

为了解决传统花授粉算法(FPA)收敛速度慢、易陷入局部最优、寻优精度低等缺陷,提出了一种t-分布扰动策略和变异策略的花授粉算法(tMFPA).首先利用混沌映射初始化花朵个体的位置,然后在全局授粉过程中,利用t-分布扰动的随机个体和莱维飞行共同实现个体位置更新,加快收敛速度的同时提高搜索空间的多样性;在局部授粉过程中,加入具有两个差分向量的变异策略和小概率策略,结合两种策略使算法能够跳出局部最优.实验结果表明,tMFPA相比于FPA和其他启发式智能算法具有更好的寻优精度和收敛速度,相对于其他改进算法具有更好的收敛性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何庆		34	203	5.0	13.0
2	宁杰琼		1	0	0.0	0.0