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摘要:
为了高效求解KPC问题,通过结合具有不同编码结构的S-HBDE和ETDE两种进化算子,提出了一个具有编码复用的离散混合差分进化算法DHDE.首先,在单种群中利用具有(n+1)维空间的ETDE编码方式表示个体,然后通过记录DHDE在前一次进化模式中种群个体改善数目,自适应的选择下一次的进化算子来进化个体,进而获得实例的最优解.最后,通过将DHDE求解四类大规模KPC实例的计算结果与ETDE、S-HBDE和B-HBDE的计算结果对比,证明了算法DHDE不仅寻优性能好,而且稳定性强,是一个适合高效求解KPC实例的新方法.
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文献信息
篇名 一种求解KPC问题的带有编码复用离散混合差分进化算法
来源期刊 新一代信息技术 学科
关键词 离散混合差分进化算法 编码复用 双进化算子 KPC问题
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 科技论文
研究方向 页码范围 32-38,49
页数 8页 分类号 TP301.6
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2096-6091.2021.07.005
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
离散混合差分进化算法
编码复用
双进化算子
KPC问题
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新一代信息技术
半月刊
2096-6091
10-1581/TP
北京市海淀区玉渊潭南路普惠南里13号楼
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