基于SICA罚的变量选择及应用

• 作者: 吕鹏飞 项超 王延新
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 工学
• 关键词: SICA罚 变量选择 参数估计 线性模型 BIC准则
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 145-150
• 页数: 6页
• 分类号: TP3

摘要

高维数据的变量选择一直是统计学领域的热门研究方向。本文研究SICA罚估计在线性模型变量选择中的应用,结合LLA (Local linear approximation)和坐标下降算法给出一种有效的迭代算法,并提出BIC准则选择正则化参数。实际数据的分析表明,与其他变量选择方法相比较,SICA方法在参数估计精度和变量选择方面具有较好的表现。