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摘要:
毕达哥拉斯模糊集是Zadeh模糊集的一种推广形式,其相似度刻画方法是毕达哥拉斯模糊集理论的重要研究内容.现有的毕达哥拉斯模糊集相似度大多针对具体问题而提出.为推广毕达哥拉斯模糊集理论的应用范围,文中基于模糊等价研究毕达哥拉斯模糊集相似度的一般构造方法.将模糊等价概念推广至毕达哥拉斯模糊数,提出了PFN(Pythagorean Fuzzy Number)模糊等价的概念,并给出了PFN模糊等价的构造方法.进一步,通过聚合算子给出了基于PFN模糊等价的毕达哥拉斯模糊集相似度的一般构造方法.通过实例说明了现有的一些相似度是文中构造的相似度的特例.
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文献信息
篇名 基于模糊等价的毕达哥拉斯模糊集相似度构造方法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 毕达哥拉斯模糊数 毕达哥拉斯模糊集 模糊等价 相似度
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 数据库&大数据&数据科学
研究方向 页码范围 152-156
页数 5页 分类号 TP182
字数 语种 中文
DOI 10.11896/jsjkx.191100102
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
毕达哥拉斯模糊数
毕达哥拉斯模糊集
模糊等价
相似度
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
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