基于GA-BP神经网络的页岩气开发区域水资源承载力研究

• 作者: 左朝晖 李绍康 李翔 杨津津 袁颖
• 来源期刊: 环境工程技术学报
• 关键词: 页岩气 水资源承载力 遗传算法(GA) BP神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 环境风险评估与管理
• 页码范围: 194-201
• 页数: 8页
• 分类号: X741
• 语种: 中文
• DOI: 10.12153/j.issn.1674-991X.20200081

摘要

以西南地区威远县为例,从社会、经济、生态、水资源和页岩气开发5个方面构建水资源承载力评价指标体系及分级标准,采用遗传算法(genetic algorithm,GA)优化BP(back propagation)神经网络,形成GA-BP神经网络组合模型,对研究区2014—2019年的水资源承载力状态进行评价.结果表明:使用GA-BP神经网络计算得到验证数据的最大相对误差为6.5％,期望输出与结果的相关系数为0.99598.随着页岩气井群规模的增大,研究区水资源承载力指数总体上逐年降低,其中2014—2017年水资源承载力为可承载状态,2018—2019年为弱承载状态;水资源承载力指数主要影响指标为人均水资源量、页岩气的井群规模和万元工业增加值用水量等.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李翔		22	202	7.0	14.0
2	杨津津		6	26	2.0	5.0
3	李绍康		3	10	2.0	3.0
4	左朝晖		1	0	0.0	0.0
5	袁颖		1	0	0.0	0.0