基于GF-1PMS数据的森林覆盖变化检测

• 作者: 王崇阳 田昕
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 关键词: 高分一号(GF-1) 变化检测 迭代加权多元变化检测 随机森林
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 208-216
• 页数: 9页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2021.1.0208

摘要

我国南方人工林场经营强度大,森林覆盖变化频繁,因此,准确、快速地获取森林覆盖变化信息,对研究生态环境变化和经营管理具有重要意义.目前应用较多的森林覆盖变化检测方法主要有直接比较分析法和先分类后比较法,为了探究直接比较分析法和先分类后比较法两种变化检测方法在经营强度大且地形复杂的我国南方人工林场森林覆盖变化检测中的适用性和有效性.以广西高峰林场为研究区,选取两期GF-1 PMS影像为数据源,比较了迭代加权多元变化检测(IR-MAD)和基于EnMAP-Box的随机森林(ImageRF)分类后比较法两种变化检测方法,对研究区森林覆盖变化检测结果进行了对比研究.结果表明:迭代加权多元变化检测结果的总体精度为89.31％,Kappa系数达到0.80;基于EnMAP-Box的随机森林分类后比较法检测结果的总体精度为86.02％,Kappa系数为0.75.前者的精度和提取效果均优于后者.说明该方法可以较为快速、准确地掌握研究区森林覆盖变化情况,为研究林场森林生态环境变化和经营管理提供技术支持.