马氏距离与引导滤波加权的红外与可见光图像融合

• 作者: 刘佳 李登峰
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 图像融合 红外图像 非下采样轮廓波变换 马氏距离 引导滤波
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 162-169
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

为使红外与可见光融合图像获得更好的分辨率和清晰度,提出基于非下采样轮廓波变换(non-subsampled contourlet transform,NSCT)的马氏距离加权拉普拉斯能量和与引导滤波改进(frequency tuned,FT)结合的红外与可见光图像融合算法.首先,对可见光图像进行对比度受限的自适应直方图均衡(contrast limited adaptive histogram equalization,CLAHE),并将红外图像与CLAHE处理后可见光图像进行NSCT变换,分解为低频和高频;其次,对FT算法使用引导滤波进行改进,利用改进的FT算法提取红外图像显著性图自适应加权融合低频图像,对高频图像使用基于马氏距离加权的拉普拉斯能量和取大融合;最后,对融合的低频和高频图像进行NSCT逆变换获得融合图像.实验结果表明,该融合方法相较其他传统融合方法,在主观视觉上和客观指标上都有较好的表现.