基于NBA-SVR的日最大负荷预测

• 作者: 成贵学 陈昱吉 赵晋斌 费敏锐
• 来源期刊: 电工电气
• 学科: 工学
• 关键词: 日最大负荷预测 新型蝙蝠算法 支持向量回归 参数优化
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 设计与研究
• 页码范围: 11-16
• 页数: 6页
• 分类号: TM715|TP181
• 语种: 中文

摘要

为进一步提高日最大负荷预测精度,提出一种基于新型蝙蝠算法和支持向量回归的日最大负荷预测方法,引入对回波中多普勒效应进行自适应补偿和栖息地选择的新型蝙蝠算法优化选取支持向量回归参数,采用电工杯数学建模竞赛提供的数据训练并建立NBA-SVR模型进行日最大负荷预测,结果表明NBA-SVR模型在预测精度上比BPNN、PSO-SVR、WOA-SVR模型有显著的提升.