基于超像素的农作物病害图像分割方法研究

• 作者: 焦翠玲 王顺岗 张延迪 王泽辉 孔德川
• 来源期刊: 河南科技学院学报（自然科学版）
• 关键词: 超像素 SLIC 作物病害 图像分割
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 页码范围: 58-63
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-9473.2021.03.008

摘要

针对农作物病害图像病斑区域分割不准确的问题,提出一种基于超像素的改进K-SLIC算法,将传统SLIC算法使用的CIElab色彩转换为HSV色彩合并生成一维特征向量,同时对图像的读取采用随机选取模式,通过平衡参数e和作物病害易感因子α实现超像素数目的自动获取.实验结果显示,K-SLIC改进算法在图像分割效率、运行处理速度、边界获取准确度、病斑区域一致性等方面均优于SLIC算法.