基于多智能体深度强化学习的空战博弈对抗策略训练模型

• 作者: 孙彧 李清伟 徐志雄 陈希亮
• 来源期刊: 指挥信息系统与技术
• 关键词: 多智能体深度强化学习 多智能体马尔可夫决策 空战博弈对抗 战术决策
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 智能博弈对抗专题|Special Topics of Intelligent Game Confrontation
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP181
• 语种: 中文
• DOI: 10.15908/j.cnki.cist.2021.02.003

摘要

鉴于多智能体深度强化学习在解决蜂群系统、能源分配和大型团队策略游戏等高维复杂动作空间以及多智能体决策问题中的良好表现,提出了一种基于多智能体深度强化学习的空战博弈对抗策略训练模型.在对多智能体深度强化学习基本概念和对空战策略生成的可行性分析的基础上,建立了基于多智能体马尔可夫决策过程空战配合策略的框架,从而生成最优对抗策略.实践表明,该模型可生成多种双机联合对抗策略,具有较高的研究价值和实际意义.