多任务空地武器多目标协同优化任务规划算法研究

• 作者: 陈宇 张公平 宋韬 温欣玲 马正祥 刘兆瑜 秦玉鑫
• 来源期刊: 航空兵器
• 关键词: 空地武器 协同优化 任务分配 遗传算法 稀疏A?算法
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 武器作战运用|Weaponry Operational Application
• 页码范围: 62-68
• 页数: 7页
• 分类号: TJ762.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.12132/ISSN.1673-5048.2020.0020

摘要

在复杂的战场作战环境中可能存在多个动态威胁,如何快速规划出最优航路是攻击任务顺利执行的关键.本文提出一种在文化算法框架下稀疏A?算法与遗传算法(Genetic Algorithm,GA)相结合的动态航路规划算法,用于多任务空地武器多目标协同任务优化中.算法基于文化算法思想框架,首先利用稀疏A?算法快速获取初始航路及航路点信息,并将获取到的信息作为知识送入信仰空间存储,指导遗传算法对种群空间个体在有效范围内优选可行航路点,从而实现最优化目标任务分配及航路获取.仿真结果表明,算法能够有效避开威胁,减少遗传算法规划整体航路的飞行距离,完成多任务空地武器多目标协同任务规划.