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摘要:
布图规划是超大规模集成电路物理设计中的一个关键的步骤,对芯片的性能起着重要作用.布图规划通常需要在一定的约束下优化多个目标,本文以粒子群算法为基本框架,以面积和互连线长为目标,综合考虑热分布,引入协同进化思想,提出了一个协同多目标离散粒子群布图规划算法TACMOPSO.实验结果表明,TACMOPSO算法可以得到较好的布图解.
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文献信息
篇名 协同多目标布图规划算法研究
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 超大规模集成电路 布图规划 多目标粒子群优化 协同进化
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号
字数 4183字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈振 福州大学数学与计算机科学学院 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
超大规模集成电路
布图规划
多目标粒子群优化
协同进化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
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