作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
布图规划是超大规模集成电路物理设计中的一个关键的步骤,对芯片的性能起着重要作用.布图规划通常需要在一定的约束下优化多个目标,本文以粒子群算法为基本框架,以面积和互连线长为目标,综合考虑热分布,引入协同进化思想,提出了一个协同多目标离散粒子群布图规划算法TACMOPSO.实验结果表明,TACMOPSO算法可以得到较好的布图解.
推荐文章
基于切分结构的快速布图规划算法
布图规划
Slicing结构
正则波兰表达式
模块方向
模拟退火算法
基于遗传算法的协同航迹规划算法研究
无人飞行器
遗传算法
协同航迹规划
状态表征矩阵
用进化规划算法求解多目标平面选址问题
选址
多目标优化
进化规划
非劣解
外部文件
多样性
多目标智能规划算法研究
多目标
智能规划
进化算法
GAPS-MMA
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 协同多目标布图规划算法研究
来源期刊 福建电脑 学科
关键词 超大规模集成电路 布图规划 多目标粒子群优化 协同进化
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 4-6
页数 3页 分类号
字数 4183字 语种 中文
DOI 10.16707/j.cnki.fjpc.2017.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈振 福州大学数学与计算机科学学院 5 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (1)
参考文献  (3)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2017(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
超大规模集成电路
布图规划
多目标粒子群优化
协同进化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导