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摘要:
为了有效提升水面无人艇(USV)全局航迹规划算法的性能,从多目标优化的角度就 USV 的全局航迹规划问题展开研究。以电子海图为基础构建了栅格化环境模型,提出了 USV 全程航迹规划的多目标约束优化数学模型,采用距离函数和双惩罚函数对约束条件进行处理,并引入 Pareto 强度和最小代沟模型,设计了一种基于多目标遗传算法的全局航迹规划算法。实验结果表明算法能够有效兼顾多个优化目标,为 USV 规划出性能更优的全局航迹。
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文献信息
篇名 水面无人艇全局航迹多目标规划算法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 水面无人艇 全局航迹规划 多目标约束优化 电子海图 遗传算法
年,卷(期) 2015,(z1) 所属期刊栏目 移动机器人、康复助残机器人、机器人导航
研究方向 页码范围 290-293
页数 4页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.13245/j.hust.15S1069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓廷权 哈尔滨工程大学理学院 32 261 10.0 14.0
2 洪昌建 2 23 2.0 2.0
3 唐平鹏 4 31 3.0 4.0
4 刘德丽 3 15 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
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2018(5)
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2019(17)
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  • 二级引证文献(10)
2020(5)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
水面无人艇
全局航迹规划
多目标约束优化
电子海图
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
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26
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88536
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