基于经验模态分解的斜拉桥拉索索力异常检测

• 作者: 李远棣
• 来源期刊: 兰州工业学院学报
• 关键词: 斜拉桥 索力 异常检测 EMD
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 页码范围: 34-38
• 页数: 5页
• 分类号: U446.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-2269.2021.01.007

摘要

针对当前索力异常检测方法不能很好地避免干扰而准确检测到索力异常点的问题,以衡阳东洲湘江大桥监测系统实测索力数据为例,应用经验模态分解法检测异常索力.对索力信号进行EMD算法分解计算,在计算结果中寻找能去除干扰增大异常波动的模态函数项,再结合索力实测数据和模拟出的异常数据得到最优的模态函数计算阶数和异常判断阈值,最后依据分析结果建立索力异常检测方法.结果表明:使用经验模态分解法能准确地检测到异常点,抗干扰能力强,索力异常识别精度高,与实际情况相符合,证明了该方法的有效性.