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摘要:
为提高缺陷检测效率和精度,针对人工检测氮化硅陶瓷轴承球表面缺陷成本高、效率低的缺陷,分析机器视觉技术特点.通过自主搭建氮化硅陶瓷轴承球检测平台,采用CCD相机采集表面缺陷图像,分析氮化硅陶瓷轴承球表面缺陷特征;采用灰度处理、中值滤波、缺陷提取及边缘检测等操作,有效识别氮化硅陶瓷球表面缺陷.该方法对氮化硅陶瓷球表面缺陷的高效检测具有一定的参考意义.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的氮化硅陶瓷轴承表面缺陷检测技术
来源期刊 中国陶瓷工业 学科
关键词 机器视觉 缺陷检测 氮化硅 陶瓷轴承
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 实用技术|PRACTICAL TECHNOLOGY
研究方向 页码范围 50-52
页数 3页 分类号 TQ174.75
字数 语种 中文
DOI 10.13958/j.cnki.ztcg.2021.02.0011
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研究主题发展历程
节点文献
机器视觉
缺陷检测
氮化硅
陶瓷轴承
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国陶瓷工业
双月刊
1006-2874
36-1197/TS
16开
景德镇东郊新厂景德镇陶瓷学院
44-78
1994
chi
出版文献量(篇)
1943
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7364
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