基于BP神经网络的区域配电网短期电力负荷预测

• 作者: 张启龙 王立威
• 来源期刊: 电子制作
• 关键词: BP神经网络 区域配电网 短期电力负荷 预测
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 软件开发
• 页码范围: 49-51,100
• 页数: 4页
• 语种: 中文

摘要

随着电力工业逐步进入市场化,区域配电网短期电力负荷预测在电力行业中地位越来越重要,精准的短期负荷预测方法对电力系统安全稳定的运行至关重要.因此,文章在综合分析实际负荷特征和BP神经网络原理的基础上,提出BP神经网络预测方法,并通过以东北某地和荷兰某地两个场景下的实际负荷对所提出的方法进行验证.最后采用平均百分比误差、均方根误差和相对熵值评价指标对预测结果进行了定量分析,结果表明该预测方法预测性能好、效果可观、实用性强.