基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对于海军舰队而言,反舰导弹是最主要的威胁之一,如何提高舰队对反舰导弹的防御能力已成为当今电子战研究热点.预测反舰导弹辐射源的行为并作出相应的防御策略是消除反舰导弹威胁的重要方式之一.由于贝叶斯分析是机器学习中的一种高效的推理算法,因此,以贝叶斯模型为基本框架,利用蒙特卡洛马尔可夫链(MCMC)方法,以及MCMC中常用的Metropolis-Hastings算法对反舰导弹辐射源的行为进行分析判断,为以后升级海军舰队的电子防御系统提供了基本研究方向.
推荐文章
基于贝叶斯网络的反舰导弹身份识别
贝叶斯网络
反舰导弹
身份识别
基于贝叶斯网络的辐射源威胁等级评估算法
贝叶斯网络
辐射源
威胁等级
算法
基于模糊动态贝叶斯网络的辐射源威胁估计
模糊分类
动态贝叶斯网络
威胁等级评估
反舰导弹类型识别的贝叶斯网络方法
运动学分析
目标识别
贝叶斯网络
反舰导弹
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 反舰导弹辐射源行为分析中的贝叶斯方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 反舰导弹辐射源行为 贝叶斯分析 蒙特卡洛马尔可夫链 Metropolis-Hastings算法
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 78-82,87
页数 6页 分类号 TJ761|TN791
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2021.01.014
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (37)
共引文献  (62)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2011(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2012(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2013(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2014(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2015(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2017(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2018(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
反舰导弹辐射源行为
贝叶斯分析
蒙特卡洛马尔可夫链
Metropolis-Hastings算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
总下载数(次)
26
论文1v1指导