反舰导弹类型识别的贝叶斯网络方法

• 作者: 于俊伟 刘楠 张德贤 王峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 运动学分析 目标识别 贝叶斯网络 反舰导弹
• 年，卷（期）: 2012,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 215-217,248
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2696字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2012.09.061

摘要

通过对反舰导弹运动模式及运动特征参数的分析,提出了一种有效的反舰导弹类型识别的贝叶斯网络方法.在机动目标交互式多模型跟踪的基础上,利用曲线拐点检测方法对典型运动模式段进行划分,识别其运动特征参数,根据运动特征参数建立目标类型识别的贝叶斯网络模型.仿真实验证明,方法结构简单,易于实现,具有较高的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德贤	河南工业大学信息科学与工程学院	88	431	10.0	17.0
2	王峰	河南工业大学信息科学与工程学院	13	26	3.0	4.0
3	刘楠	解放军信息工程大学电子技术学院	11	90	4.0	9.0
4	于俊伟	河南工业大学信息科学与工程学院	17	27	3.0	4.0